DEPRESIVCI SA DRUŠTVENIH MREŽA: Šta o vama govori izbor filtera na Instagramu

Naučnici s Harvarda ispitivali su 40.000 fotografija koje ljudi postavljaju na društvenim mrežama i utvrdili određene pravilnosti. Analiza je pokazala da su ljudi skloni depresiji češće koristili plave i sive nijanse nego oni u kontrolnoj grupi. Opšta boja njihovih fotografija je tamnija

Istraživači s Harvarda i Univerziteta u Vermontu razvili su algoritam koji može da detektuje depresiju u ranoj fazi u 70 odsto slučajeva. Da bi to sproveli, oni su analizirali više od 40.000 fotografija korisnika društvene mreže Instagram, prenosi naučni časopis „EPJ".
Prema podacima Svetske zdravstvene organizacije, depresija je jedan od najčešćih mentalnih poremećaja u svetu. U depresivce se ubraja više od 300 miliona ljudi, ali preciznu dijagnozu poremećaja moguće je utvrditi samo u 42 odsto slučajeva. Stručnjaci smatraju da su glavni instrumenti za identifikaciju poremećaja upitnici u kojima pacijent daje procenu intenziteta simptoma. Na osnovu tih podataka, psihijatar može pratiti dinamiku promene stanja pacijenta. Međutim, ovaj metod ne objašnjava činjenicu da ljudi često pokušavaju da sakriju znake bolesti.

I broj lajkova je važan
S obzirom na to da self-metod ne dozvoljava da se efikasno identifikuje poremećaj, naučnici su tražili druge načine za dijagnozu. Sada je jedan od najpopularnijih metoda u svetskoj psihijatriji analiza velike količine podataka. Početkom avgusta, tim naučnika s Harvarda i Univerziteta u Vermontu uveo je novu tehnologiju na osnovu rezultata upitnika CES-D (Centar epidemioloških studija skale depresivnosti). U prvoj fazi studije, istraživači su analizirali 43.950 fotografija 166 profila na društvenoj mreži Instagram. Utvrđeno je da kod 71 učesnika studije nikada nije dijagnostikovana depresija. Zatim, učesnici su zamoljeni da urade test za utvrđivanje intenziteta dijagnoze. U istraživanju, od svakog pacijenta je zatraženo da proceni da li se slaže sa izjavama poput „često se osećam depresivno" ili „želim da naudim sebi". Podaci dobijeni tako ukršteni su sa onima na društvenim mrežama. Fotografije postavljene na Instagramu pružaju širok spektar informacija koje mogu biti važne za psihološki uvid. Zato su stručnjaci analizirali nekoliko karakteristika tih slika: da li su na njima ljudi; da li je okruženje u prirodi ili u zatvorenom; da li je noć ili dan? Statistička svojstva slike mogu se takođe procenjivati na nivou piksela, uključujući vrednosti za prosečnu boju i osvetljenost. Metapodaci Instagrama pružaju dodatne informacije: da li je fotografija komentarisana i koliko je lajkova dobila. Konačno, mere aktivnosti platforme, kao što su upotreba i učestalost objavljivanja, takođe mogu dati zaključke o mentalnom stanju korisnika Instagrama. U studijama koje povezuju raspoloženje, boju i mentalno zdravlje, zdravi pojedinci su identifikovali tamnije boje s negativnim raspoloženjem i uglavnom su im poželjne svetlije, živopisnije nijanse. Nasuprot tome, utvrđeno je da depresivne osobe preferiraju tamnije boje.

Istraživači su zatim u korelaciju stavili ukupan broj fotografija svakog korisnika i broj njegovih fotografija u jednom danu. Koristeći Face Detection, naučnici su mogli da utvrde koliko često pacijenti postavljaju fotografije. Osim toga, stručnjaci su analizirali boje i modele slike, kao i filtere kroz koje se najčešće provlače fotografije. Analiza je pokazala da su ljudi skloni depresiji češće koristili plave i sive nijanse nego oni u kontrolnoj grupi. Opšta boja njihovih fotografija je tamnija. Najpopularniji u ovoj grupi filtera za obradu slike postao je Inkvell, koji sliku čini crno-belom. Učesnici studije koji nemaju simptome depresije pre će se opredeliti za topli Valencia filter.

Manje slika s društvom
Pored toga, uočeno je da je na profilima depresivnih pojedinaca broj ljudi na fotografijama u proseku manji. Prema rezultatima testova, istraživači pretpostavljaju da ljudi sa simptomima depresije češće prave selfije nego slike s društvom. Naučnici smatraju da je to posledica činjenice da osobe s mentalnim poremećajima imaju manje socijalnih kontakata u svom okruženju. Jednostavno, više su okrenuti sebi. Prema mišljenju autora ove tehnologije, u budućnosti će slični postupci pomoći da se znatno smanji broj lažnih dijagnoza u svetu psihijatrije.