Zdravlje
24.12.2025. 20:20
Zdravlje
02.01.2026. 02:15
R. E.
Revolucija u lečenju
Otkrivena dva nova podtipa multiple skleroze, uz pomoć veštačke inteligencije
Naučnici su otkrili dva nova podtipa multiple skleroze uz pomoć veštačke inteligencije, otvarajući put personalizovanim tretmanima i boljim ishodima za pacijente.
Milioni ljudi širom sveta imaju ovu bolest – ali tretmani se uglavnom biraju na osnovu simptoma i možda neće biti efikasni jer ne ciljaju osnovnu biologiju pacijenta. Sada su naučnici otkrili dva nova biološka lanca multiple skleroze koristeći veštačku inteligenciju, jednostavan test krvi i MRI skeniranje. Stručnjaci su rekli da bi "uzbudljivi“ proboj mogao revolucionisati lečenje bolesti širom sveta.
U istraživanju koje je obuhvatilo 600 pacijenata, a koje su vodili Univerzitetski koledž u Londonu (UCL) i Queen Square Analytics, istraživači su ispitali nivoe u krvi posebnog proteina nazvanog serumski neurofilamentni laki lanac (sNfL). Protein može pomoći u ukazivanju na nivoe oštećenja nervnih ćelija i signalizirati koliko je bolest aktivna. Rezultati sNfL i skeniranja mozga pacijenata interpretirani su pomoću modela mašinskog učenja, nazvanog SuStaIn, piše "Gardijan".
Rezultati, objavljeni u medicinskom časopisu "Brain", otkrili su dva različita tipa multiple skleroze: rani sNfL i kasni sNfL. Kod prvog podtipa, pacijenti su imali visoke nivoe sNfL u ranoj fazi bolesti, sa vidljivim oštećenjem u delu mozga koji se zove corpus callosum. Takođe su brzo razvili moždane lezije. Ovaj tip izgleda da je agresivniji i aktivniji, rekli su naučnici. Kod drugog podtipa, pacijenti su pokazali smanjenje mozga u oblastima poput limbičkog korteksa i duboke sive mase pre nego što su nivoi sNfL porasli. Ovaj tip izgleda da je sporiji, sa očiglednim oštećenjima koja se javljaju kasnije.
Istraživači kažu da će ovaj proboj omogućiti lekarima da preciznije razumeju koji pacijenti imaju veći rizik od različitih komplikacija, otvarajući put personalizovanijoj nezi. Vodeći autor studije, dr Arman Ešagi sa Univerziteta u Londonu, rekao je za "Gardijan": "MS nije jedna bolest i trenutni podtipovi ne uspevaju da opišu promene u osnovnom tkivu, koje nam je potrebno da bismo je lečili. Koristeći veštačku inteligenciju model u kombinaciji sa visoko dostupnim krvnim markerom pomoću magnetne rezonance, prvi put smo uspeli da pokažemo dva jasna biološka obrasca MS. Ovo će pomoći kliničarima da razumeju gde se osoba nalazi na putu bolesti i kome je možda potrebno pažljivije praćenje ili ranije, ciljano lečenje.“
U budućnosti, kada alat veštačke inteligencije sugeriše da pacijent ima rani sNfL MS, on bi mogao da postane podoban za efikasnije tretmane i da bude pažljivije praćen, rekao je Ešagi. Nasuprot tome, onima sa kasnim sNfL mogu se ponuditi različite vrste tretmana, kao što su personalizovane terapije za zaštitu moždanih ćelija ili neurona.
"Novine će stoga biti dvostruke: transformisati kliničke i neurološke preglede, koji se nisu menjali vekovima, uz pomoć veštačke inteligencije algoritama i obezbediti personalizovane tretmane zasnovane na profilu bolesti.“
Kejtlin Astberi, viši menadžer za komunikacije u Društvu za multiplu sklerozu, dobrotvornoj organizaciji, rekla je za "Gardijan": "Ovo je uzbudljiv razvoj u našem razumevanju multiple skleroze. Ova studija je koristila mašinsko učenje da bi ispitala podatke o magnetnoj rezonanciji i biomarkerima kod ljudi sa relapsno-remitentnom i sekundarno progresivnom multiplom sklerozom. Kombinovanjem ovih podataka, uspeli su da identifikuju dva nova biološka podtipa multiple skleroze. Tokom poslednjih godina razvili smo bolje razumevanje biologije stanja. Ali trenutno, definicije se zasnivaju na kliničkim simptomima koje osoba doživljava. Multiplazma je složena i ove kategorije često ne odražavaju tačno šta se dešava u telu, što može otežati efikasno lečenje. Postoji oko 20 opcija lečenja za ljude sa relapsnom multiplom sklerozom, a neke počinju da se javljaju kod progresivne multiple skleroze, ali za mnoge nema opcija."
"Što više saznajemo o stanju, veća je verovatnoća da ćemo moći da pronađemo tretmane koji mogu zaustaviti napredovanje bolesti. Ovo istraživanje doprinosi sve većem broju dokaza koji podržavaju udaljavanje od postojećih deskriptora multiple skleroze (kao što su 'recidivna' i 'progresivna') i ka terminima koji odražavaju osnovnu biologiju stanja. Ovo bi moglo pomoći u identifikaciji ljudi sa povećanim rizikom od progresije – i omogućiti ljudima da im se ponudi personalizovaniji tretman.“
Zdravlje
27.09.2025. 21:20
Veštačka inteligencija koja PREDVIĐA BOLESTI godinama unapred
Komentari
